Transformasi digital semakin memainkan peran penting dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan di berbagai daerah. Hal ini menjadi fokus penelitian yang mengkaji dampak digitalisasi terhadap eskalasi manajemen pelayanan kesehatan di Kabupaten Boalemo melalui pendekatan analisis kebutuhan berbasis sistem pendukung keputusan. Penelitian yang didanai oleh DRTPM tahun 2025 ini bertujuan menganalisis kebutuhan digital dalam sistem layanan kesehatan daerah serta merancang solusi teknologi yang dapat membantu proses pengambilan keputusan secara lebih cepat, akurat, dan berbasis data.

Tim peneliti yang terlibat dalam riset ini dipimpin oleh Dr. Drs. Zuchri Abdussamad, S.I.K., M.Si bersama Siti Nurmardia Abdussamad, S.Stat., M.Stat, Siti Nurchayati Abdussamad, S.I.Kom., M.AP, Amanda Adityaningrum, S.Si., M.Si, serta Muhammad Rezky Friesta Payu, S.Pd., M.Si.

Mengungkap Kesenjangan Layanan Kesehatan

Penelitian ini diawali dengan analisis kondisi layanan kesehatan di wilayah Boalemo. Berdasarkan data yang dianalisis, tingkat keluhan terhadap penyakit menunjukkan distribusi yang tidak merata antar wilayah. Beberapa daerah mencatat proporsi keluhan yang relatif tinggi dibandingkan wilayah lain. Temuan ini menunjukkan adanya potensi ketidakseimbangan antara jumlah penduduk, tingkat kebutuhan layanan kesehatan, dan efisiensi sistem pelayanan. Kondisi tersebut menjadi dasar penting untuk mengembangkan sistem digital yang mampu membantu pengelolaan layanan kesehatan secara lebih terstruktur.

Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web

Untuk menjawab kebutuhan tersebut, tim peneliti mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web yang dirancang untuk membantu proses manajemen pelayanan kesehatan. Sistem ini mengintegrasikan pendekatan logika fuzzy dengan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW). Pendekatan ini memungkinkan sistem untuk:

• Mengolah berbagai variabel layanan kesehatan secara simultan
• Memberikan penilaian prioritas secara lebih objektif
• Menghasilkan rekomendasi keputusan yang logis bagi pengelola layanan kesehatan

Metode ini sangat relevan dalam konteks layanan kesehatan, karena banyak variabel yang bersifat tidak pasti atau memiliki tingkat kepentingan berbeda.

Proses Penelitian: Dari Analisis Kebutuhan hingga Perancangan Sistem

Penelitian menggunakan pendekatan mixed method, yaitu kombinasi metode kualitatif dan kuantitatif. Tahapan penelitian meliputi:

1. Survey dan analisis kebutuhan, melalui observasi, wawancara, dan diskusi kelompok terarah (FGD) untuk memahami kondisi layanan kesehatan dan kebutuhan masyarakat.
2. Penentuan variabel input dan output, yang digunakan sebagai dasar perancangan model sistem.
3. Pendefinisian aturan fuzzy, yaitu menetapkan kriteria, bobot, serta hubungan antar variabel dalam sistem.
4. Perancangan sistem digital, yang menghasilkan prototipe portal layanan kesehatan berbasis web.

Salah satu produk yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah Poluliya Portal, sebuah platform digital yang dirancang untuk mendukung pengelolaan layanan kesehatan secara lebih efektif.

Hasil Uji Sistem: Rekomendasi Lebih Akurat

Hasil validasi menunjukkan bahwa sebagian besar responden menilai sistem yang dikembangkan telah menggunakan variabel dan aturan fuzzy yang relevan dengan kondisi lapangan. Sistem mampu menghasilkan rekomendasi yang logis dan membantu proses pengambilan keputusan.

Secara khusus, sistem dinilai bermanfaat dalam Proses triase awal pasien, Pengelolaan prioritas pelayanan kesehatan, Pengambilan keputusan berbasis data. Selain itu, desain antarmuka sistem dinilai cukup ramah pengguna, meskipun masih diperlukan beberapa penyempurnaan tampilan agar lebih optimal digunakan pada perangkat mobile.

Analisis SWOT: Peluang dan Tantangan Digitalisasi

Penelitian ini juga menganalisis potensi implementasi sistem melalui pendekatan SWOT (Strength, Weakness, Opportunity, Threat). Kekuatan sistem terletak pada akurasi rekomendasi, kemudahan penggunaan, serta integrasi data yang dapat meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan. Namun terdapat beberapa kelemahan, seperti ketergantungan pada kualitas data, keterbatasan sumber daya manusia dalam literasi digital, serta kebutuhan infrastruktur teknologi yang memadai. Di sisi lain, peluang implementasi cukup besar karena adanya dukungan kebijakan transformasi digital di sektor kesehatan serta meningkatnya kebutuhan sistem berbasis data. Adapun tantangan yang perlu diantisipasi meliputi perubahan regulasi, kesenjangan infrastruktur teknologi, resistensi organisasi, serta risiko keamanan dan privasi data.

Penelitian ini menunjukkan bahwa digitalisasi memiliki potensi besar dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas manajemen layanan kesehatan daerah. Dengan memanfaatkan sistem pendukung keputusan berbasis teknologi, pengelolaan layanan kesehatan dapat dilakukan secara lebih sistematis, transparan, dan berbasis data.

Pengembangan platform seperti Poluliya Portal menjadi langkah awal menuju transformasi digital sektor kesehatan di tingkat daerah. Jika terus dikembangkan dan diintegrasikan dengan sistem layanan yang ada, teknologi ini berpotensi mendukung pengambilan kebijakan yang lebih tepat serta meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan bagi masyarakat.