Penyakit difteri masih menjadi ancaman kesehatan di berbagai wilayah dunia, terutama di daerah dengan tingkat imunisasi yang rendah. Untuk memahami bagaimana penyakit ini menyebar dan bagaimana cara paling efektif mengendalikannya, para peneliti mengembangkan pendekatan berbasis model matematika epidemiologi. Melalui penelitian berjudul “Mathematical Modeling on the Transmission Dynamics of Diphtheria with Optimal Control Strategies”, tim peneliti internasional yang juga melibatkan peneliti dari Universitas Negeri Gorontalo mengembangkan model matematika untuk menganalisis dinamika penyebaran penyakit difteri serta menentukan strategi pengendalian yang paling efektif.

Difteri: Penyakit Menular yang Berbahaya

Difteri merupakan infeksi bakteri akut yang disebabkan oleh Corynebacterium diphtheriae. Penyakit ini umumnya menyerang saluran pernapasan dan dapat membentuk lapisan membran tebal pada tenggorokan yang berpotensi menyumbat saluran napas. Selain itu, infeksi ini juga dapat merusak organ penting seperti jantung, ginjal, dan sistem saraf.

Penularan difteri terjadi melalui droplet saat penderita batuk atau bersin, kontak dengan luka pada kulit yang terinfeksi, maupun melalui benda yang terkontaminasi. Meskipun vaksin telah tersedia dan terbukti efektif, penyakit ini masih muncul di berbagai wilayah dengan tingkat vaksinasi rendah. Tingkat kematian akibat difteri diperkirakan mencapai 5–10 persen, bahkan dapat meningkat hingga 20–40 persen pada anak-anak dan orang dewasa yang tidak divaksinasi.

Menggunakan Model Matematika untuk Memahami Penyebaran

Dalam penelitian ini, para ilmuwan mengembangkan model epidemiologi deterministik untuk mempelajari dinamika penularan difteri di dalam populasi. Model tersebut tidak hanya memperhitungkan interaksi antarindividu, tetapi juga memasukkan faktor keberadaan bakteri di lingkungan, yang dapat memengaruhi penyebaran penyakit. Melalui analisis matematis, peneliti menghitung angka reproduksi dasar (basic reproduction number atau R0), yaitu indikator penting yang menunjukkan seberapa cepat suatu penyakit dapat menyebar dalam populasi. Jika nilai R0 lebih besar dari satu, maka penyakit berpotensi menyebar luas; sebaliknya, jika nilainya kurang dari satu, penyebaran penyakit dapat dikendalikan.

Selain itu, penelitian ini juga menganalisis stabilitas keseimbangan bebas penyakit serta fenomena backward bifurcation, yaitu kondisi di mana penyakit tetap dapat bertahan dalam populasi meskipun nilai R0 sudah di bawah satu. Fenomena ini menunjukkan bahwa pengendalian penyakit tidak selalu cukup hanya dengan menurunkan angka reproduksi dasar.

Simulasi dan Strategi Pengendalian Optimal

Penelitian ini juga menggunakan pendekatan optimal control theory untuk mengidentifikasi strategi terbaik dalam menekan penyebaran difteri. Melalui simulasi numerik, para peneliti mengevaluasi berbagai skenario pengendalian penyakit. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kombinasi beberapa strategi sekaligus merupakan pendekatan paling efektif dalam menurunkan penyebaran difteri. Strategi tersebut meliputi:

• meningkatkan cakupan vaksinasi,
• mempercepat penurunan konsentrasi bakteri difteri di lingkungan,
• serta penerapan langkah pengendalian secara konsisten dan terpadu.

Simulasi model memperlihatkan bahwa penerapan strategi tersebut secara bersamaan mampu mengendalikan bahkan menekan penyebaran infeksi difteri dalam populasi.

Kontribusi Ilmu Matematika bagi Kesehatan Masyarakat

Penelitian ini menunjukkan bahwa matematika tidak hanya berperan dalam bidang teoritis, tetapi juga dapat memberikan kontribusi nyata dalam memahami dan mengendalikan penyakit menular. Dengan bantuan model matematika, para peneliti dapat memprediksi pola penyebaran penyakit sekaligus mengevaluasi efektivitas berbagai strategi intervensi.

Ke depan, pendekatan pemodelan seperti ini diharapkan dapat membantu pemerintah dan tenaga kesehatan dalam merancang kebijakan pengendalian penyakit yang lebih tepat sasaran, khususnya untuk penyakit menular yang masih menjadi ancaman bagi kesehatan masyarakat.

Oleh : Festus Abiodun Oguntolu, Olumuyiwa James Peter, Benjamin Idoko Omede, Ghaniyyat Bolanle Balogun, Aminat Olabisi Ajiboye, Hasan S. Panigoro

Sumber : https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/JJBM/article/view/29716